건설공사 CQE(Certified Quality Engineer)의 Sampling plan 만들기, 검토하기

공정이라 이름을 가진 산업은 수율관리 혹은 불량관리를 해야하고, 그에 맞추어 Modeling을 진행한다.

해당 산업 혹은 공정에 맞추어진 Modeling을 가지고 Center Line을 산정해야 하고, Data Collection을 통하여 Sigma를 산정해서 6시그마의 통제선을 설정하여야 한다.

그러면 공정이 6 시그마, 안에서 99.99966% 합격율을 가지고 생산되는 공정을 말하는데 이 Concept은 흔히 반도체등 수율로 관리되는 생산을 말 할 수 있을 거 같고. EPC 공사에서는 그 정도의 불량관리를 할수는 없다 보통의 경우 플랜트 공사 현장의 경우 2~3% 정도의 용접 불량율이나, 콘크리트의 경우 Design mix에 따라 틀리겠지만 Stanadard Deviation(ACI 211)내 에서 관리하는 것을 목표로 하고 있다.

통상 EPC의 경우 6시그마 기법을 적용(?)은 하지만 산업의 한계로 위에서 말한대로 2-3%대의 불량율을 가지고 관리한다. 그런경우, 아래 그래프에서 보듯이 4시그마 안의 오차에서 관리하면 된다. 다만 문제는 여기서 우리는 적합한 Centerline을 그릴 정도로 표준화가 되어 있지 않고 통상의 공장보다 통제안되는 변수가 많다는데 있다. 문제는 아래와 같다.

 

1. 통제를 해도 시그마 밖으로 나가는 Random Variable을 통제하기 힘들다

2. 적합한 Sampling Plan을 선정하기가 힘들다. Sampling plan의 경우 모집단에 대하여 

이 경우 생각을 해봐야 할 것이 전수검사를 Base로 진행하는 경우는 없기때문에, Sampling을 통하여 전수검사를 하는 효과를 누리면서 불량율을 통제하여야 할 것으로 보인다. 

 

이경우 우리는 두가지의 경우중에 하나를 선택해서 진행하여야 한다.

1. 목표 불량율을 정하고 공정이 안정되어 있다는 가정하에 Sampling을 진행한다 혹은 

2. 목표 불량율을 정하기 위하여 기존의 유사한 Data를 계산하여 가질 수 있는 불량율을 산정한다. 

전자의 경우는 EPCM 프로젝트의 경우, 유사프로젝트, 비슷한 지역 등 유사한 프로젝트를 비교하여 data를 취합하여 모델링을 하고, Sigma를 도출해 낸다. 시그마 도출 후 프로젝트에서 적용할 불량율을 정한다. 

 

이와 같은 목표 불량율은 현장 및 Shop 공정관리를 하는데 이용되게 된다. 이때 불량율이 정해지게 되면 숫자로 정해지는 원자재, 행위에 대하여 Sampling을 지정할 수 있게 되는데 이러한 Sampling은 현장에서 지금 흔히 사용하는 Thumb Rule과는 차이가 있다. 보통의 경우에 10% Random Inspection을 하여 불량이 발생한 경우 

그 두배의 Sampling을 진행하고 또 불량이 있으면 전수 검사하는 Thumb Rule을 진행하게 되는데 위와 같이 ANSI Z규격에서 보여주는 Table 을 따르면 많은 양중에 Sampling 된것에 대한 불량율에 따른 합격/ 불합격을 정할 수 있게 된다. 

 관련된 동영상이 필요한 경우, 아래를 시청하면 도움이 될 것으로 보인다. 

 

위의 것과는 별도로 ASTM에서 건설자재에 대한 sampling plan에 대한 아이디어를 주고 있기는 하다. 

Receiving Inspection 혹은 MAR 을 진행 할시 Bulk Material 에 대하여 관련 ASTM을 적용하면 도움이 될 것으로 보인다. ASTM D 3665 Standard Practice for Random Sampling of Construction Materials

관련 내용은 Random 난수를 발생시켜 그 안에서 Sampling을 하는 방법이다. 참고하면 좋을 것으로 보인다. 

아까 이야기한 1번 항목은 쉽게 적용이 가능하다. 잘못 정할 경우 해당하는 목표를 지키지 못할 가능성이 높고 

2번 항목은 modeling이 어렵고 시간이 걸린다는 단점이 있다. 해당하는 업무를 할 경우 주의해서 하여야 할 것으로 보인다. 

 

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